Business Intelligence, nouvelles orientations technologiques et valeur ajoutée

Voici la liste exhaustive des suggestions publiées sur le forum:

Self-service BI / Bases de données analytiques / BI opérationnelle (données disponibles en temps réel) / Lecture des données non structurées (texte) / BI search / Predictive analytics / Analyse visuelle (via in-memory databases) / Dashboards / Scorecards / Data federation / Applications analytiques packagées / BI mashups / BI Competency Centers / BI Mobile

La BI 2.0 est la clé, selon Boris Litvin, membre du groupe. Il résume particulièrement bien ce qu’il attend de cette BI 2.0 pour une vraie proposition de valeur à l’utilisateur final:

“Une BI en “vrai” self-service, rendant l’utilisateur complètement indépendant des équipes IT, capable de produire des résultats dans un environnement imparfait où les données ne sont pas nettoyées à 100%, dont le taux de succès d’implémentation serait pour une fois élevé et surtout beaucoup moins onéreuse.”

Les discussions ouvertes à ce sujet et orientées “utilisateur final” ou “valeur opérationnelle” replacent de plus en plus la Business Intelligence dans un contexte “real-life” et sont de plus en plus fréquentes. On voit qu’en contexte de crise, les dépenses rationalisent la question de l’utilité! Ces questions + l’émergence d’une BI 2.0 vont peut-être enfin démocratiser la BI, plus souple, plus simple, mobile, répondant vraiment aux questions des utilisateurs, tout de suite.

Notre service Bime respecte aujourd’hui un bon nombre des critères ci-dessus: mobilité web, analyse visuelle, BI opérationnelle, simplicité d’essai et d’utilisation, pas de sollicitation IT, un abonnement, des traitements de données possibles même dans une univers imparfait, dashboard, etc…Le reste est en cours: predictive analytics, scorecards, …nous vous tenons au courant.

Goodies: ci-dessous, la réponse de Bime lorsque vous avez quelques données erronées (pour les utilisateurs de la vraie vie!)

Author:  Nicolas est responsable de la technique, de la visualisation de données et du design pour We Are Cloud.