Bime dans le magazine 01informatique

Dans l’édition du 15 avril dernier, la journaliste Marie Jung du magazine 01informatique accordait un focus à notre société We Are Cloud et à notre solution Bime™ (page 20 du numéro papier 2035).

Marie Jung y explique quelques-unes de nos innovations ayant fait la convivialité de l’outil. L’interface utilisateur de Bime™ y est décrite comme « attrayante et au fonctionnement simplifié ». Elle aborde les principales caractéristiques de Bime™ et explique quelques-unes de nos techniques pour améliorer la vitesse des calculs. Nous aimerions évidemment ajouter certains points comme notre gamme de connecteurs et peut-être un peu plus souligner nos visualisations avancées…néanmoins l’article reste une très belle introduction à Bime™.

Le voici:

La business intelligence (BI) pour tous dans les nuages, telle est la promesse de la start up We Are Cloud avec son outil en ligne Bime, à l’interface utilisateur attrayante et au fonctionnement simplifié. Avant de créer cette jeune pousse, Nicolas Raspal et Rachel Delacour travaillaient dans l’informatique décisionnelle et partageaient la même vision du domaine : trop compliqué, trop cher, et trop complexe à mettre en œuvre.

Les notions de Saas (Software as a Service) et de cloud computing leur sont apparues comme une réponse possible à la complexité des offres disponibles. « Nous pensionsqu’une offre de BI en Saas intéresserait des entreprises pour lesquelles les applications des grands éditeurs coutaient trop cher, telles les PME », explique le directeur technique, Nicolas Raspal.

Une quinzaine d’options de visualisation Le service en ligne disponible remplit ces objectifs de simplification. Une fois spécifiée la source des informations à utiliser, des schémas d’analyse sont déduits automatiquement des données téléchargées par l’application. Au final, axes (temporel, géographique…) et indicateurs (chiffre d’affaires, bénéfices, etc.) sont assemblés par glisser-lâcher sur la feuille de résultats. Une quinzaine d’options de visualisation est offerte : tableau, graphe, camembert, etc. Les données traitées sont récupérées de documents Excel locaux, de tableurs Google en ligne, ou d’applications comme Salesforce.com.

Deux utilisateurs peuvent partager des tableaux de bord, même si seul l’un des deux a accès aux données source. Le service est utilisable en mode Saas seul, mais l’installation d’une application sur poste automatise le rafraîchissement des données, avec des mises à jour chaque matin.

Plusieurs astuces pour accélérer les traitements Les données brutes sont téléchargées sur le service de stockage en ligne Amazon S3. Le mécanisme « Déjà vu », mis en œuvre par la start up, stocke et chiffre les données sur disque afin de faciliter leur récupération. Les informations sont présentées sous forme agrégée : le système présuppose les requêtes plausibles et les précalcule pour donner des réponses plus rapidement. Le chiffre d’affaires par magasin sera ainsi disponible avant que l’utilisateur en fasse la demande. La start up utilise le mécanisme d’agrégation dit « en mémoire », avec des données organisées en colonnes. Pour gérer des volumes plus importants, la jeune pousse recourt à d’autres techniques telles que l’utilisation du framework Hadoop, capable de distribuer les traitements sur plusieurs machines.

Marie Jung, 01informatique, 04/15/2010

Author:  Rachel est fondatrice et présidente de We Are Cloud. Elle est en charge des pôles finance administration et communication!

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